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近年来，我国大力推进智慧城市规划建设。党的二十大报告指出，坚持人民城市人民建、人民城市为人民，提高城市规划、建设、治理水平，加快转变超大特大城市发展方式，实施城市更新行动，加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。智慧城市以促进城市和谐发展为出发点和落脚点，遍及城市生活的方方面面，涉及城市运营管理的各个系统。在这其中，交通是贯穿智慧城市发展的重要构成部分。随着大数据时代的到来，物联网、云计算、大数据，移动互联等技术在交通领域的发展和应用，为优化交通运行管理、向车辆和出行者提供智慧化服务等方面提供巨大的便利。
上海闪马智能科技有限公司创始人兼CEO彭垚告诉记者，交通相当于一座城市的基建，联通城市的各个区域，而交通数据则是智慧城市建设数据的一个基座。作为一家专注视频智能分析和时空数据管理的新一代AI中台公司，闪马智能围绕自主研发的ATOM深度学习平台和VisionMind城市一体化感控平台，建立了成熟的AI工业体系，实现算法模型快速迭代及各类应用场景快速迁移，将AI技术充分运用于城市交通的建设中，助力智慧交通发展。
赋能智慧交通 落地近400个城市区县
“假设没有人工智能技术，我们无法深入感知交通实况，比如车流量、人流量、哪里会发生拥堵或事故等等。实际上，城市运行过程中积累了大量数据，像摄像头资源分布众多，但仅靠摄像头只能完成个体、群体的活动记录，无法认知其背后的规律及未来的走向，通过人工智能技术，不仅能够感知道路行驶的数据，还可以通过算法分析做出预判，为智慧城市建设与管理赋能。”彭垚说道。
当闪马智能的VisionMind城市一体化感控平台和ATOM深度学习平台与城市摄像头、线上视频资源连接后，就能够实时掌握道路运行动态，构建时空数据库，结合成熟的AI算法全天候对各类交通事件及参数进行分析、预测，进行实时治理。
例如杭州绕城高速公路接入闪马智能智慧高速运营管理系统后，事故处置效率提升了15分钟，重要事件发现率提升了400%，道路通行效率提升了14%。
据闪马智能提供的资料显示，在上海某区应用试点后，闪马智能使机动车守法率提升43%、非机动车守法率提升67%、交通事故死亡率降低70%、高速公路二次事故发生率下降80%。截至目前，闪马智能业务已覆盖全国近400个城市区县。
除了城市道路，闪马智能也在乡村道路中做一些人工智能分析数据化的解决方案。乡村道路的摄像头数量及感知功能相对薄弱，路况复杂，闪马智能充分利用有限的资源，在具备摄像头的区域内进行智能分析并有针对性地指引，从而解决安全隐患。“通过数据积累，希望未来能够提供给当地一些更好的道路规划建议。”彭垚说。
